什么是数据电脑配置

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于什么是数据电脑配置的问题，于是小编就整理了6个相关介绍什么是数据电脑配置的解答，让我们一起看看吧。

1. 做数据处理需要什么配置？
2. 学大数据电脑配置什么样的好？
3. 数据处理用电脑(主要处理大容量excel)的配置要求？
4. 新买了一台电脑，怕商家提供的配置数据是骗人的，用鲁大师能准确检测出电脑硬件配置吗？
5. 学大数据对电脑要求配置高吗？
6. 数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置？

做数据处理需要什么配置？

建议安装第四代电脑 *（配置在I5四代3.0以上+4G内存+固态硬盘120G+加机械硬盘（看自己要保存多少东西来说建议1TB以上+独立显卡D5的N卡芯片的显卡+一线牌子的主板大板）这样的牌子不易淘汰过时还有内存建议最好用金士顿稳定性最好 硬盘看你自己非常重要的资料就买商业硬盘或监控硬盘好很多 普通资料就买普通的 还有资料方面最好做两份以上保存 固态硬盘是安装系统和软件固态硬盘速度比机械的硬盘快差不多10倍

学大数据电脑配置什么样的好？

1. 大数据技术需要一定配置的电脑。

2. 因为大数据处理需要大量的计算和存储资源，所以电脑需要具备较高的处理能力和内存容量。

此外，还需要具备高速的硬盘和网络连接，以支持大规模数据的读写和传输。

3. 在配置方面，一台适用于大数据技术的电脑通常需要具备以下要求：多核心的处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器；至少16GB的内存，以支持大规模数据的处理和分析；大容量的硬盘空间，如1TB或更大容量的硬盘，以存储大量的数据；高速的网络连接，如千兆以太网，以保证数据传输的效率；同时，还需要安装适当的操作系统和相关的大数据处理软件，如Hadoop、Spark等，以支持大数据的处理和分析。

所以，大数据技术需要一定配置的电脑来满足其对计算、存储和网络资源的要求。

数据处理用电脑(主要处理大容量excel)的配置要求？

没有特定的配置要求，一般普通的电脑都可以处理的。Office配置需求如下：处理器：

1 Ghz 或更快的 x86 或 x64 位处理器（采用 SSE2 指令集）内存：(RAM)：1 GB RAM（32 位）；

2 GB RAM（64 位）硬盘：3.0 GB 可用空间显示器：图形硬件加速需要 DirectX10 显卡和 1024 x 576 分辨率操作系统：Windows 7、Windows 8、Windows Server 2008 R2 或 Windows Server 2012浏览器：Microsoft Internet Explorer 8、9 或 10；Mozilla Firefox 10.x 或更高版本；Apple Safari 5；或 Google Chrome 17.x。.NET 版本：3.5、4.0 或 4.5

新买了一台电脑，怕商家提供的配置数据是骗人的，用鲁大师能准确检测出电脑硬件配置吗？

可以。

普通电脑，鲁大师基本都能准确检测硬件的品牌，型号和配置，还是比较靠谱的。选择正规的商家购买，别贪便宜，别买比正常价格低很多的配件，特别是二手配件。虽然有刷信息的假配件，但很容易引起硬件兼容性问题，正规商家有保修的一般不会干这事。

学大数据对电脑要求配置高吗？

专科大数据对电脑要求不高。

因为现在的电脑配置是i5 4代以上的cpu,8g及以上的内存，应该够用的，现在虚拟化技术比较流行，比较吃电脑的cpu和内存资源，如果达不到这个配置估计不够用，但是总得来说一般的电脑配置也就足够应付大数据专科专业的知识了。

数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置？

大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高，即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台，往往也需要至少8G的内存空间，而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间，所以内存一定要大一些，也可以说内存越大越好。

由于内存与其他设备有所不同，通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间，而且内存本身还存在代差且无法兼容，所以在选择笔记本电脑的时候，尽量一次把内存空间升级到最大，这样做既经济又实用。

除了内存之外，还应该注重一下显卡的配置，原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密，大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发，其中关于机器学习（深度学习）和自然语言处理方面的开发就比较常见，而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算，所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然，相对于内存越大越好来说，显卡并不需要太高的配置，毕竟实验环境下，对于效率的要求并不算高。

相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。

对于大数据专业的学生来说，在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间，屏幕尽量大一些，而续航时间则至少应该保障4个小时。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为在暴风，金山云等公司大数据平台工作实践过的大数据架构师，来回答这个问题比较合适。

首先，作为适合学生和入门大数据的初学者，最方便的莫过于在自己本机能用“浓缩”的方式安装部署一个实验集群。至少需要安装namenode,如果做高可用实验，还需要又一个备份的standby namenode,数据节点datanode也得部署上，还有yarn等需要的服务，

要玩转大数据集群，至少8个以上的服务程序是需要同时运行在本地机上的。

具体的可看以下：

所以，建议机器配置中内存至少8G，条件好点16G最嘉。

至于硬盘，则是装完操作系统，还需要剩余50G磁盘空间来进行测试。所以建议120G磁盘及以上的最好。

CPU根据市面的标准配置就可以。

作为数据科学，学习的会涉及到机器学习和深度学习。深度学习可能会对gpu有需求，可以在购买的时候考虑下nvidea的显卡。

其次，在现在云平台普及的时代。可以用很便宜的价格租用云平台的算力或空间进行大数据，数据科学的计算，如果这样，对自己本地机的配置就完全可以大大简化了。只要市面上销售的笔记本，台式机随便购买就可以。因为工作主要在云上进行，对本机配置可以大大简化。

谢谢大家的阅读。我作为一个具有10多年互联网，大数据的技术开发者。近十年工作，主要在暴风，金山云等公司从事大数据架构工作，涉及人工智能开发。有兴趣的同学可以关注微信公众号：python_dada来关注我的知识输出。

到此，以上就是小编对于什么是数据电脑配置的问题就介绍到这了，希望介绍关于什么是数据电脑配置的6点解答对大家有用。