大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python搭建网站代码的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python搭建网站代码的解答，让我们一起看看吧。
python写代码步骤？
第一，去下载anaconda，里面包含有python常用的科学包和一个解释器。
第二，选择一款自己熟悉的编辑器，比如pycharm即可。
第三，将anaconda添加到pycharm环境中。
第四，要去学习python的基础语法，然后就可以打开pycharm写代码了。
python代码在文档中如何执行？
Python代码在文档中不能直接执行。
需要使用Python解释器来解释执行。
具体步骤如下：
1. 打开CMD命令提示符或者终端。
2. 使用cd命令进入Python脚本所在目录。
3. 输入python命令进入Python解释器。
4. 在解释器中使用import命令导入需要执行的脚本。
5. 使用命令python 脚本名.py执行脚本。
需要注意的是，在导入脚本时，如果需要使用该脚本中的某个函数或者变量，需要在脚本中进行定义和导出。
如：使用from xxx import function_name导入函数。
Python代码在文档中无法直接执行。
因为Python代码需要运行在Python解释器中，而文档本身是一份静态的文件，没有能力执行代码。
如果需要运行Python代码，需要将代码复制粘贴到Python解释器中，或者在命令行中使用Python解释器来执行代码。
另外，也可以使用一些Python IDE（集成开发环境）软件，这些软件内部集成了Python解释器和代码编辑器，可以直接在软件中运行Python代码。
如何用Python搭建一个网站？
Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。
Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:
直接执行python hello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。
应用初始化
所有 Flask 程序都必须创建一个程序实例。 Web 服务器使用一种名为 Web 服务器网关接口（Web Server Gateway Interface， WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是 Flask 类的对象，经常使用下述代码创建：
Flask 类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中， Python 的 __name__ 变量就是所需的值。
路由和视图函数
客户端（例如 Web 浏览器）把请求发送给 Web 服务器， Web 服务器再把请求发送给 Flask程序实例。程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。在 Flask 程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的 app.route 修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：
index() 函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为 www.example.com，在浏览器中访问 后， 会触发服务器执行 index() 函数。这个函数的返回值称为响应，是客户端接收到的内容。如果客户端是 Web 浏览器， 响应就是显示给用户查看的文档。
启动服务器
程序实例用 run 方法启动 Flask 集成的开发 Web 服务器：
__name__=='__main__' 是 Python 的惯常用法，在这里确保直接执行这个脚本时才启动开发Web 服务器。 如果这个脚本由其他脚本引入，程序假定父级脚本会启动不同的服务器，因此不会执行 app.run()。服务器启动后， 会进入轮询，等待并处理请求。轮询会一直运行，直到程序停止，比如按Ctrl-C 键。
Flask开发的网站实例
本示例中网站的结构如下
启动服务器界面
访问WEB页面
整个是利用Flask自己搭建的一个WEB页面，数据库试过mysql和mongodb都可以正常访问。整体感觉Flask的学习成本会比Django低，而且也比Django更灵活。
Python+requests爬取源码，为什么有些网页只获取头部一小部分？
最有可能的原因就是网页数据是动态加载的，存储在一个json文件中，直接获取源码是提取不到任何信息的，需要抓包分析才行，下面我简单介绍一下操作过程，以某某贷上的数据为例（动态加载）：
1.首先，打开原网页，如下，这里假设我们要爬取的数据包含年利率、借款标题、期限、金额和进度5个字段：
2.接着右键打开网页源码，按Ctrl+F搜索其中关键字，如“10.20%”，可以看到，任何信息都匹配不到，说明数据是动态加载的，而非直接嵌套在网页源码中：
3.按F12调出浏览器开发者工具，开始抓包分析，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，可以看到，数据是动态加载的，存储在一个json文件中，而非html网页源码，只有解析这个json文件，才能提取出我们需要的数据：
4.接着就是根据抓包结果解析json文件，已经获取到url地址，所以直接get请求即可，然后用python自带的json包解析就行，测试代码如下，非常简单，依次根据属性提取字段信息即可：
5.最后点击运行程序，截图如下，已经成功提取到我们需要的数据：
至此，我们就完成了网页动态数据的爬取。总的来说，整个过程非常简单，最主要的还是抓包分析，获取到真实存储数据的文件，然后再解析就行，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的过程，很快就能掌握的，当然，如果数据或链接进行了加密处理，这个就非常复杂了，需要自己好好琢磨一下，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python搭建网站代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python搭建网站代码的4点解答对大家有用。
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