如何利用python搭建网站

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何利用python搭建网站的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何利用python搭建网站的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何用Python修改需要需要登录的网站的信息？
2. 如何用Python搭建一个网站？
3. 用python爬虫做毕业设计，应该爬哪个网站比较好？

如何用Python修改需要需要登录的网站的信息？

大致的思路是先抓包，分析登陆包以及服务器返回的数据包的内容，然后用Python写。可以使用urllib2，cookiejar，beautifulsoup（这个用来分析网页，当然，自己用正则构造一个类效率会更高）这几个类。

如何用Python搭建一个网站？

Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。

Flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:

直接执行python hello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。

应用初始化

所有 Flask 程序都必须创建一个程序实例。 Web 服务器使用一种名为 Web 服务器网关接口（Web Server Gateway Interface， WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是 Flask 类的对象，经常使用下述代码创建：

Flask 类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中， Python 的 __name__ 变量就是所需的值。

路由和视图函数

客户端（例如 Web 浏览器）把请求发送给 Web 服务器， Web 服务器再把请求发送给 Flask程序实例。程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。在 Flask 程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的 app.route 修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：

index() 函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为 www.example.com，在浏览器中访问 后， 会触发服务器执行 index() 函数。这个函数的返回值称为响应，是客户端接收到的内容。如果客户端是 Web 浏览器， 响应就是显示给用户查看的文档。

启动服务器

程序实例用 run 方法启动 Flask 集成的开发 Web 服务器：

__name__=='__main__' 是 Python 的惯常用法，在这里确保直接执行这个脚本时才启动开发Web 服务器。 如果这个脚本由其他脚本引入，程序假定父级脚本会启动不同的服务器，因此不会执行 app.run()。服务器启动后， 会进入轮询，等待并处理请求。轮询会一直运行，直到程序停止，比如按Ctrl-C 键。

Flask开发的网站实例

• 本示例中网站的结构如下

• 启动服务器界面

• 访问WEB页面
  

整个是利用Flask自己搭建的一个WEB页面，数据库试过mysql和mongodb都可以正常访问。整体感觉Flask的学习成本会比Django低，而且也比Django更灵活。

用python爬虫做毕业设计，应该爬哪个网站比较好？

诚邀！很荣幸能够回答你的问题，我认为除了思考目标网站，还有几点也同样重要，下面来说说我的看法。

爬虫玩的好,监狱进的早。

最近很流行这句话，结合当前的环境来看，很多大数据公司的爬虫业务都暂停，说明这是一个问题所在，所以对于你使用Python爬虫来做毕业设计，选择题材、目标网站、数据隐私方面都要做更多的考量。

尽管思考过程会比较头疼，但是会帮助你，理清思路，为之后做出优秀的毕业设计是非常有必要的。

你的毕业设计的目的？

首先你要明确自己的目的，如果只是完成爬取一个网站的过程，是完全不能做为毕业设计的，所以需要你能想的更多一点，比如通过爬取公共数据，用来作数据分析，而得到符合你观点的报告，爬取过程只是其中的一部份，这样才能是一套完整的毕业设计。

创造一份属于你的独一无二的毕业设计，才应该是你对划上一个句号，最完美的诠释。

哪些网站能爬？

确定了毕业设计目的后，你就需要找寻对应的目标网站，也就是数据来源。这里建议你多找一些目标网站，例如你想做电商市场的有关题材，你就需要对淘宝、京东、拼多多等目标网站做分析，看是否能满足你的题材。

其实很多网站并不是什么都不让爬取，这时就需要你去分析每家网站的

robots.txt

，里面会说明你被允许爬取的范围，是否还需要增加新的目标网站，做为更多数据的补充。

数据的隐私性

这里指的是你获取到的数据是否会涉及到他人的隐私性，如果该数据涉及到隐私，记得将其删掉。做爬虫的第一要素就是不要动他人的隐私，这也是对自己的一种保护，以及职业素养的锻炼。

大多数情况下，我们并不需要用隐私数据，同样也能做出符合预期的分析，比如我们做年龄、地区分析的时候，人名、联系方式、详细地址，这些隐私信息，是完全可以不使用的。

对目标网站好一点

很多人使用爬虫都是很暴力的，不管有用没用的，狠不能一秒钟就把所有数据都爬下来，这是非常不道德的，同时也会对目标网站造成了特别不好的影响，所以提前做好数据规划、设置合理的爬取速度，都是非常必要的。

最后也希望你能做出优秀的毕业设计，获得导师们的认可。

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以上就是我个人的一点经验，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。在这里同时也希望大家喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论，加关注一起讨论。谢谢。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

对于计算机专业的学生来说，如果想把毕业设计定位在爬虫上，虽然从技术选型上是完全可以的，但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的，随着当前网络数据管理越来越规范，通过爬虫获取数据的方式也存在一定的法律风险。另外，在大数据相关技术的推动下，数据的价值将不断提升，而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。

对于很多从事大数据方向研发的研究生来说，通过爬虫（通常会采用Python编写）来获取实验数据是比较常见的方式，但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象，需要根据自身的研究方向来定，同时也取决于自身的知识结构，因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域，在数据定义上也有自身的特点。

对于本科生来说，如果毕业设计仅仅编写一个爬虫，在内容上会略显单薄，如果想获得更好的成绩，应该在抓取数据之后再完成进一步的分析，这个过程还是有很多内容可以写的，而且也会提升整个毕业设计的技术含量。

对于本科生来说，做数据分析可以采用统计学的方式，也可以采用机器学习的方式，这两种方式也是数据分析的两种基本方式。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才，所以在数据分析过程中，完全可以以分析结构化数据为主，这样往往会更容易一些。从这个角度来看，可以重点选择一些行业领域的门户网站，重点选择其价值密度比较高的结构化数据，比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于如何利用python搭建网站的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何利用python搭建网站的3点解答对大家有用。