app数据库开发流程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于app数据库开发流程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍app数据库开发流程的解答，让我们一起看看吧。

1. app都是怎么跟数据库交互的？
2. iapp用户信息怎么写入数据库？
3. Linux下有哪些数据库软件？若在Linux下开发个人网站，应该用什么数据库？
4. app端每天在线活跃用户一万，向服务器请求数据库一天大概30万次，服务器硬件如何选配？
5. 微信App的数据库是如何设计的？

app都是怎么跟数据库交互的？

App与数据库的交互一般通过以下步骤实现：

1.建立数据库连接：App需要先建立与数据库的连接，以便进行数据的读取和写入。连接数据库需要提供数据库的地址、用户名、密码等信息。

2.发送SQL语句：App通过发送SQL语句来对数据库进行操作，包括查询、插入、更新、删除等操作。SQL语句可以通过编程语言中的API或ORM框架来生成和执行。

3.执行SQL语句：数据库接收到App发送的SQL语句后，会进行解析和执行。执行结果可以是查询结果集、受影响的行数等。

4.处理结果：App接收到数据库返回的结果后，需要进行相应的处理。例如，将查询结果展示在界面上，或者根据执行结果进行相应的逻辑处理。

5.关闭数据库连接：App在完成对数据库的操作后，需要关闭与数据库的连接，以释放资源和避免安全问题。

总之，App与数据库的交互是通过建立连接、发送SQL语句、执行SQL语句和处理结果等步骤来实现的。

iapp用户信息怎么写入数据库？

iapp用户信息写入数据库需要以下步骤：1. 首先，建立一个用户表格，定义好每个字段的数据类型和长度等；2. 在iapp程序中获取到用户信息，包括用户名、密码、邮箱等；3. 然后，将用户信息写入数据库中的用户表格中，可以使用SQL语句的INSERT INTO命令；4. 写入成功后，可以通过SELECT语句查询验证数据写入是否成功。

需要注意的是，写入用户信息时需要判断用户名是否已存在于数据库中，以保证数据的唯一性和完整性。

综上所述，iapp用户信息写入数据库需要经过建立用户表格、获取用户信息、写入数据库、验证数据等步骤，才能成功完成写入。

Linux下有哪些数据库软件？若在Linux下开发个人网站，应该用什么数据库？

Linux下有许多种数据库软件，其中有OracleforLinux、IBMDB2forLinux、MySQL、Post等。如果开发个人网站，建议使用MySQL。更多知识点请查看《linux就该这么学》。

app端每天在线活跃用户一万，向服务器请求数据库一天大概30万次，服务器硬件如何选配？

　　很对不起 单台服务器10万用户同时在线 是很难的 。

那估计要百万级以上的服务器才做的到，还有一点就是 10用户 时不时都在读写数据库 那么数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器；如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器； 带宽方面一条百兆独享 根本撑不住。你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。

微信App的数据库是如何设计的？

本地数据库其实比较简单的。

首先，虽然有100万条，但其实每次查询的数量是有限的，大约三十条。若需要更多的信息时，下拉一下再来三十条，所以数据量不是关键。

其次，android内用的是sqlite，对时序做个索引，查询速度极快，所以，速度不是关键。

其三，你的100万条数据，每条算做1k，总数不过1g，但实际上多数信息只有几个字节，实际上一年的数据量只有100m左右，这已经不能算什么了。

最后，一句话，你所说的问题均不是问题。

微信对聊天记录查询的性能优化：

Android——单表存储，百万行，索引效率低，主要是字符串索引占用空间太大，需要遍历的节点过多，解决方法是使用整型代替字符串作为索引，减少I/O。

iOS——会话分表存储，行数不多，但初始化卡顿，主要是超载的 Hash 表会退化成线性表，产生大量的字符串比较的操作，解决办法是调整 Hash 表的容量。

具体参考：

• 微信跨平台移动数据库框架WCDB开源
• 微信ANDROID客户端-会话速度提升70%的背后

补充：这个案例，因为 WeChat 两个平台早期是分别做的，路线有区别，规模化遇到的挑战也不尽相同。问题是，分表或者不分表，都不能达到最优的性能，所以走了两个优化路线，但是相互借鉴，路子也宽了。对于后来人而言，可以考虑是不是需要统一规划。

到此，以上就是小编对于app数据库开发流程的问题就介绍到这了，希望介绍关于app数据库开发流程的5点解答对大家有用。