环境搭建网站推荐哪个平台

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于环境搭建网站推荐哪个平台的问题，于是小编就整理了2个相关介绍环境搭建网站推荐哪个平台的解答，让我们一起看看吧。

1. 2019年，企业在当前的互联网环境下值得搭建网站吗？
2. 如何搭建Python开发环境？

2019年，企业在当前的互联网环境下值得搭建网站吗？

要不要搭建网站，得看企业的用户群是什么？

如果企业的用户群是必须上门的个人消费者，那么你开通自媒体账号就可以了。

如果你的用户群分散在各地，或者你的业务遍布全国，再或者你的业务主要面向企事业单位或者你的潜在用户经常通过网络搜索行业和产品信息，又或者你需要进行品牌宣传，那么企业官网就是必需品。

网站其实是很多企业注册后开展业务前的必要步骤，印名片，网上推广宣传都需要网址。而且，很多工业品经营、生产研发企业、to B端业务企业都是通过搜索引擎排名来推广自己的业务和服务，不仅需要网站，而且需要一个专业的企业网站。

专业的企业网站至少应该具备以下几个功能：

1、响应式布局，自适应电脑、手机、平板等各种浏览器终端；

2、功能完善，安全稳定，可在线升级；

3、支持可视化编辑，想改哪里点哪里，颜色、内容、图片均可在线修改；

4、内置SEO优化机制，使网站排名更容易更靠前。

因此，网站是大部分企业的必需品，就算你开通各种自媒体和小程序平台，网站也是数据的提供平台和品牌宣传的落脚点。

是否需要一个网站，那要看行业需要，网站可以印刷在宣传资料上线上宣传主动推广，也可以做百度竞价排名，等客户搜索联系商家!

除了网站，微信公众号也成为了企业营销的必备平台，借助微信10亿流量，同时还有微信小程序可以展示销售产品，拼团分销裂变等功能。

现在又流行抖音短视频宣传，都是根据行业来选择，不能一概而定!

企业的经营服务活动，官网是一个必须的路径，养一个电商门店，不如经营好自己的官网，特别是手机端犹为重要。理由如下：

1.、传统企业转型，离不开互联网，互联网是大趋势，大趋势的希望不能寄托于别人平台上，特别风险大而且费用高。

2、未来企业的业务补充，数据智能化，管理智能化，经营粉丝化，团队信息化……离不开企业自身的官网。

3、企业必须尽早接上互联网经营的这条腿走路：官网为自己企业经营的行星店，各类平台的网店和落地各城实体店为卫星店，如华为、小米的官网店……官网为总部，平台网店为销售窗口，各地城市代理落地店体系为服务与销售尖兵和军团坚兵和真钱袋……利于产品研发和资金组持……

如何发展或是说接好企业运营互联网这条腿：

1、力推官网，再苦也必须做，做好文化池，做好顾客粉丝池，把文化和顾客留在自己家，别让平台替你管了客，照顾了老婆孩子……；

2、利用國内各平台的流量影响，结合平台特点，建设平台店，收集培养官网店粉丝……

3、……

企业经营，特别是咱们中小微企业，对未来一定未雨绸缪，何况今天都冰火两重天了，不能再犯傻，互联网的腿得接，而且必须长在自己身上(这是关键)，注重线下服务体系、代理体系、资金组织体系建立(别指望银行贷款，没门，就算有门，要你老命！代理定金订货定金是咱们生产品牌企业的命脉，这几年，企业不注重这方面建设，企业小命都难保了，平台只為引流，妈比不担库存，还让老子玩命竞价，最后生产个球！)

企业能生存延续下去的理由：我的产品、服务和企业文化完全能赢取顾客的芳心，价格再高顾客都觉得值！值! 值!

如何搭建Python开发环境？

谢谢邀请，

搭建python环境主要有三种平台，windows，mac，linux三种，当然也有直接在手机端运行的。

最权威的网站无疑是官方网站：

最权威的文档是官方：doc/

下载路径：

对应下载源码地址以及对应平台下载路径

现在最新的代码已经到3.7.0版本了，看代码的更新log每天还是有持续不断的更新

现在windows平台上总结安装步骤：

下载路径：downloads/windows/

直接选择下个最新的

点击进去：

下载下来一路双击就可以安装进去了。

搭建环境变量

测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入 python 命令

至此windows下开发环境就搭建好了，希望能帮到你。

Python 在数据分析，机器学习，网站等领域有着广泛的应用。但是Python拥有很多不同版本的包，有时候不同版本间是不兼容的，因此有时候会使用到不同的环境配置。

因此开发不同的项目时，需要在独立的环境中开发，常见的环境管理工具有 virtualenv, conda等。下面以conda为例，来构建 Python 的开发环境。

从Anaconda 官网 ,下载Anaconda安装包。

集成开发工具选择VSCod, 下载地址：

工具安装完成后，我们就可以创建开发环境了，如下命令创建了python3.9,同时安装了numpy, scipy, sympy, matplotlib, seaborn的虚拟环境。是不是很方便，一条指令就准备好了我们开发的虚拟环境。

conda create -n envname python=3.9 numpy scipy sympy matplotlib seaborn

通过conda env list 可以查看已经创建的虚拟环境，通过conda remove envname可以移除不在使用的虚拟环境。

使用conda activate envname 进入创建的虚拟环境，就可以开发了，

上面是以交互方式运行python的。

我们也可以使用上面安装的VSCode中使用notebook的方式

打开VSCode,创建test.ipynb的文件，选择上面创建的虚拟环境，输入代码就可以运行了。

# 导入包

# importing packages

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# loading dataset

data = sns.load_dataset("iris")

sns.pairplot(data=data, hue='species')

plt.show()

运行效果如下图，

到此，以上就是小编对于环境搭建网站推荐哪个平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于环境搭建网站推荐哪个平台的2点解答对大家有用。